Contexte :

Une chaîne de distribution cherchait à améliorer ses performances commerciales face à une concurrence accrue. Les données clients, dispersées entre plusieurs systèmes, limitaient la capacité à personnaliser les offres et à anticiper les tendances.

Approche :

Nous avons mis en place une plateforme centralisée de gestion des données, intégrant des sources internes et externes. Un modèle IA de segmentation client a été développé pour prédire les comportements d’achat, et des recommandations personnalisées ont été intégrées dans les canaux de vente. Des formations ont été dispensées pour accompagner les équipes marketing dans l’utilisation des insights.

Résultats :

En six mois, l’enseigne a enregistré une augmentation de 18 % des ventes en ligne grâce à des campagnes ciblées. La fidélité client a progressé de 12 %, et les coûts marketing ont été réduits de 15 % grâce à une meilleure allocation des ressources.